Главная Каталог курсов Программирование Профессия Data Engineer
Летняя распродажа Скидки до 60% действуют 0 дней 00:00:00
Записаться на курс

6 месяцев бесплатно — первый платёж через полгода

Профессия Data Engineer

Вы с нуля научитесь строить инфраструктуру для сбора, обработки, хранения и анализа больших данных. Отточите навыки на реальных кейсах от VK и Сбера и уже через 9 месяцев сможете устроиться на позицию junior. Курс подходит новичкам в IT — вам по силам освоить профессию без технического образования и специальных знаний.

О профессии

Дата-инженер — специалист, который работает с большими данными (big data). Он организует сбор, очистку и загрузку данных в базы, создаёт инфраструктуру для хранения, чтобы дата-аналитики могли найти в них полезные инсайты для бизнеса.

Изображение

Первый уровень: базовая подготовка

Познакомитесь с основными направлениями Data Science, обучите и внедрите свою первую ML-модель. Получите базовые знания по математике, основам статистики и теории вероятностей. Всё это поможет вам разобраться в основных принципах работы с данными.

Чему вы научитесь

  • Использовать инструменты анализа

    Освоите языки Python и SQL. Сможете работать с библиотеками и фреймворками pandas, airflow, spark.

  • Обрабатывать данные

    Узнаете, как подключаться к источникам информации и загружать их в систему. Сможете очищать, сохранять и интегрировать данные.

  • Тестировать код

    Поймёте, как проводить регрессионное тестирование. Сможете тестировать пакеты, пайплайны и обрабатывать ошибки.

  • Взаимодействовать с заказчиком

    Разберётесь, как готовить отчётность и согласовывать инфраструктуру данных. Сможете предоставить корректные данные заказчику.

  • Разворачивать Data Science проект

    Поймёте, как реализовывать загрузку данных и собирать информацию из разных источников. Сможете выстраивать готовый пайплайн проекта.

  • Работать в команде

    Познакомитесь с git и облачными сервисами для совместной работы. Сможете эффективно взаимодействовать со всеми участниками процесса.

Кейсы, на которых вы будете учиться

  • Пример работы
  • Пример работы
  • Пример работы
  • Пример работы
  • Пример работы
  • Пример работы

  • Приложение для загрузки данных

    Научитесь получать данные разных типов и из разных источников, настроите обработку потоковых данных для компании.

    Инструменты: Linux, Docker, PyCharm, DBeaver, MySQL, MongoDB, Kafka, NiFi, FTP.

  • Развёртка приложения в реальном окружении

    Упакуете приложение в Docker, настроите мониторинг и логирование, чтобы контролировать его работу. На практике освоите контейнеризацию.

    Инструменты: Linux, Docker, Prometheus, Grafana, Elasticsearch, Logstash, Kibana.

  • Работа с Big Data

    С помощью Spark и популярной экосистемы Hadoop отследите логи бэкенда и данные о запросах пользователей, чтобы найти баг в мобильном приложении. Научитесь обрабатывать большие объёмы данных и работать с распределёнными вычислениями.

    Инструменты: Hadoop, HDFS, Yarn, Spark, Hive.

  • Подготовка Data Lake

    Соберёте данные от устройств умного дома, чтобы проанализировать потребление электроэнергии в жилом комплексе. Построите Data Lake — одну из самых популярных моделей для работы со слабоструктурированными данными.

    Инструменты: OLAP, OLTP, Hive, Spark, Airflow, ClickHouse, Kafka.

  • Хранилище данных (DWH) для EdTech-стартапа

    Построите высоконагруженную инфраструктуру для анализа активности студентов образовательной платформы. Научитесь работать в Greenplum, освоите визуализацию в PowerBI и создадите дашборды.

    Инструменты: Greenplum, Airflow, HDFS, PowerBI.

  • Тестирование дата-пайплайна для e-commerce-проекта

    Автоматизируете получение, обработку и загрузку данных от источников до витрины. Реализуете проверку качества данных и бизнес-правил. Научитесь учитывать контекст при работе с данными.

    Инструменты: Pytest, Airflow, Jupyter, Spark, Great Expectation.

ПОМОЖЕМ НАЙТИ РАБОТУ ИЛИ ВЕРНЕМ ДЕНЬГИ

Вас ждёт индивидуальная поддержка HR-специалиста. Вместе вы составите резюме, подготовите портфолио и разработаете карьерный план, который поможет найти работу быстрее. Сможете выбрать привлекательные вакансии и получите приоритет перед другими соискателями.

Чем вам поможет Центр карьеры:

  • Резюме

    Презентуем вас работодателям с выгодной стороны

    Проведём онлайн-встречу, где оценим ваши сильные стороны, навыки и профессиональный опыт. Поможем оформить профиль на сайтах с вакансиями и разработать привлекательное резюме, которое точно впечатлит работодателей.

  • Индивидуальный карьерный план

    Расскажем, как начать и развивать карьеру

    Проведём онлайн-консультацию, определим ваши цели и расскажем, как их добиться. Сформируем индивидуальный путь вашего развития в профессии. Вы узнаете, где искать работу и какие навыки развивать, чтобы продвинуться в карьере.

  • Партнерские вакансии

    Порекомендуем вашу кандидатуру партнёрам

    У вас будет доступ к закрытому чату с вакансиями наших партнёров. Вы сможете выбрать подходящие предложения, а консультант поможет написать сопроводительное письмо и подготовиться к собеседованию. Вашу кандидатуру рассмотрят в числе первых.

  • Оформление портфолио

    Поможем эффектно представить ваши проекты

    Расскажем, как создать продающее портфолио. Вместе выберем привлекательные работы и отдадим на ревью эксперту. Поможем оформить проекты так, что их по достоинству оценят работодатели.

  • Карьерные консультации

    Подготовим вас к старту карьеры

    Консультанты ответят на ваши вопросы о карьере, подготовят к собеседованиям и соберут обратную связь от работодателей. Вы узнаете, как вести себя на интервью и избежать ошибок при поиске работы. Сможете участвовать в карьерных воркшопах и вебинарах.

Почему мы уверены в вашем трудоустройстве?

  • Определяем потребности рынка

    Мы тщательно анализируем профессии, в которых помогаем с трудоустройством: опрашиваем специалистов, оцениваем вакансии, потребность в кандидатах и доступность профессии для новичков.

  • Даём качественные знания

    Помогаем получить навыки, которые необходимы здесь и сейчас. Все спикеры — практикующие специалисты, а их знания востребованы на рынке.

  • Поддерживаем на старте карьеры

    Наши консультанты контролируют каждый шаг на пути к вашей карьере. Они помогают избежать ошибок и спланировать профессиональный путь.

7000⁠+
пользователей Skillbox получили новую работу с 2019 года
  • 500⁠+ пользователей ежеквартально находят работу с помощью Центра карьеры
  • 1400⁠+ пользователей Skillbox улучшили карьеру в 2022 году
  • Александр Жигалов

    Александр Жигалов 23 года

    Студент Продюсер

  • Светлана Макарова

    Светлана Макарова 43 года

    Металлург Тестировщица

  • Любовь Потапкина

    Любовь Потапкина 30 лет

    Юрист Менеджер проектов

  • Михаил Булгаков

    Михаил Булгаков 32 года

    Тренер SEO-специалист

  • Валентина Котельникова

    Валентина Котельникова 30 лет

    Переводчица UX-дизайнер

  • Динара Хисметуллова

    Динара Хисметуллова 32 года

    Менеджер Дизайнер

  • Виктория Сержанова

    Виктория Сержанова 32 года

    Учёная Frontend-разработчица

Люди, которые изменили жизнь благодаря Skillbox

Пользователи Skillbox осваивают новые профессии. Строят карьеру, меняют жизнь и обретают себя. У вас тоже получится.

Отзывы работодателей

  • Юлия Ильяева
    Юлия Ильяева Директор по развитию Team for Dream

    Кандидаты из Skillbox всегда отличаются своей высокой мотивацией, поэтому мы с радостью приглашаем их на стажировки и предлагаем работу. Уже несколько раз мы принимали на junior-позиции участников курса «Профессия Event-менеджер».

  • Максим Зубцов
    Максим Зубцов Директор по маркетингу в Checkroi

    Skillbox подбирает кандидатов с горящими глазами и желанием развиваться. Например, руководитель нашего SEO-отдела когда-то был новичком, с которым мы встретились благодаря Центру карьеры.

  • Роман Горбачёв
    Роман Горбачёв Основатель дизайн-студии «Логомашина»

    Когда нас пригласили спикерами в Skillbox, мы решили: это отличный шанс пополнить команду талантливыми специалистами. Сейчас у нас работают несколько дизайнеров, и мы ими очень довольны.

  • Ольга Новодворская
    Ольга Новодворская HR BP в Nauka

    Сотрудничество со Skillbox — это гарантия, что мы получим будущих сотрудников с определёнными знаниями. Новички, которые пришли к нам, выросли и приблизились к middle-уровню спустя 8 месяцев.

  • Богдан Пилипенко
    Богдан Пилипенко Аккаунт-менеджер в Appollo Digital

    Skillbox помогает найти инициативных новичков, которым интересны простые, но ценные задачи. После прохождения курсов ребята выходят со структурированными, свежими знаниями по дисциплинам.

Отзывы участников

  • Денис Галкин Курс «Профессия Data Scientist PRO»
    Понравились практические задания и общение с куратором. Иногда в видеороликах мне не хватает теории, чтобы выполнить практическую работу. Хотелось бы, чтобы спикеры подробнее разбирали примеры.
  • Сергей Левин Курс «Профессия Data Scientist PRO»
    Видео подготовлены качественно, но всё-таки иногда раскрывают тему не полностью.
  • Татьяна Ялунина Курс «Основы Data Science»
    Я довольна спикерами, практическими работами, куратором. Учеба не просто в радость, учеба в кайф.  Благодаря оперативной поддержке проверяющих экспертов, курс хочется проходить в режиме 24/7.
  • Дмитрий Ерёмин Курс «Профессия Data Scientist PRO»
    Нравится отзывчивость куратора и индивидуальный график обучения.
  • Саяна Доржиева Курс «Профессия Data Scientist PRO»
    Особенно нравится, когда много написано по использованию кода. И прошу давать больше литературы.
  • Отзывы студентов Олег Куликов, Россия, Тула Курс «Профессия Data Scientist PRO»
    Учиться на курсе очень интересно и увлекательно. Понравилось сочетание практики и теории. Куратор даёт подробную обратную связь, а его поддержка помогает идти дальше.
  • Константин Винюков Курс «Введение в Data Science»
    Всё на высшем уровне, всё особенно понравилось! :)
  • Жазгул Сулайманова Курс «Профессия Data Scientist PRO»
    Классный и удобный формат обучения на платформе.Спикеры очень понятно объясняют темы. Практические работы интересные — есть пошаговые алгоритмы, которые помогают выполнять задания.
  • Демир Узун Курс «Профессия Machine Learning Engineer»
    Спикеры очень хорошо объясняют темы. А эксперты невероятно быстро проверяют практические работы!
  • Олег Иванов Курс «Профессия Data Scientist PRO»
    Очень высокая концентрация полезного материала в сравнении с обычным обучением. Порой минута видео занимает два тетрадных листа в виде конспекта.
  • Иван Королёв Курс «Профессия Data Scientist PRO»
    Долго сомневался, стоит ли покупать курс. Но всё-таки решился и не пожалел!
  • Алёна Каласовская Курс «Профессия Data Scientist PRO»
    Информация преподносится понятно, а практические работы проверяются быстро.
  • Асель Каймульдина Курс «Data Analyst с нуля до Junior»
    Мне всё нравится. В Skillbox подача материалов напоминает курсы от Google: ничего лишнего, знания подаются по возрастающей сложности.
  • Тимурлан Сулайманов Курс «Введение в Data Science»
    Нравится, что в коротких видео программирование объяснено простым языком. Хотелось бы, чтобы были практические работы на выбор)
  • Мария Панова Курс «Профессия Data Analyst»
    Все чётко, понятно. Объясняют на пальцах, станет понятно даже крокодилу. Единственное, PyCharm гораздо нагляднее, на мой взгляд, чем IDE (если блокнот можно так назвать). Кроме того, он гораздо ближе к реальной разработке.
  • Ахмедхан Устаров Курс «Введение в Data Science»
    Я просидел пять лет за партой в универе и мне есть с чем сравнивать. Понравилось, что на курсе дают информацию, показывая, как и для чего её применять, никакой воды.
  • Лев Авдышев Курс «Введение в Data Science»
    Понравились краткие конспекты под видео, лёгкая подача материала, постепенное увеличение сложности.
  • Максим Кравец Курс «Профессия Data Analyst»
    В параллельных чатах пишут, что долго ждут ответов на вопросы. На моём курсе такого не заметил, получаю ответы без задержек. Есть видео по две минуты, можно было бы их объединить, чтобы уменьшить количество пунктов. Хотя и так норм.
  • Стефан Шабаев Курс «Профессия Data Scientist PRO»
    Skillbox — это высшее учебное заведение 21-го века. Поступил в достаточно уважаемую вышку в своём городе, но понял, что это всё какой-то архаизм и ушёл из неё через две недели. Счастье, что нашёл вас <3
  • Дмитрий Козловцев Курс «Профессия Machine Learning Engineer»
    Хорошо, что есть ссылоки на точку, где можно получить актуальный набор для прохождения курса. В некоторых местах излишне быстрый темп подачи материала. Пока всё достаточно просто и очевидно, но что будет дальше? Посмотрим.

Что даёт профессия Data Engineer?

  • Востребованную специальность, на которую растёт спрос
    Практически каждая компания ведёт бизнес в онлайн-сфере и собирает огромные объёмы данных для эффективной работы. Этим занимаются поисковые системы, соцести, музыкальные сервисы, финансовые, научные и промышленные организации. А это значит, что дата-инженерам точно будет чем заняться. На ваши навыки всегда будет спрос — опытный Data Engineer может зарабатывать от 150 000 рублей.
  • Профессиональную свободу
    Дата-инженеры нужны в любой компании, которая работает с большими объёмами информации. Сможете найти своё место в любой сфере: IT, банкинг, маркетинг, интернет-ритейл, промышленность, телеком. А находиться в офисе необязательно — сможете работать онлайн из любой точки мира.
  • Возможность стать частью процесса Data Science
    С дата-инженера начинается работа с данными. Он собирает огромные и хаотичные массивы информации и раскладывает всё по полочкам. Результаты работы дата-инженера анализируют дата-сайентисты и используют в алгоритмах ИИ ML-специалисты. Вы станете первым звеном в цепочке Data Science и примете участие в создании инновационного продукта.

О Skillbox

Skillbox
в странах СНГ. На платформе вы сможете получить актуальные знания и освоить востребованную профессию из любой точки мира.

Как проходит обучение на платформе

  • Иллюстрация этапа обучения
    Регистрация

    Знакомитесь с платформой

    Платформа Skillbox — собственная разработка компании Skillbox, платформа постоянно улучшается. Вас ждут видео, практические задания и общение с кураторами Доступ к материалам откроется сразу после покупки курса

  • Иллюстрация этапа обучения
    Теория

    Получаете знания

    Курсы состоят из тематических видео разной длительности Смотрите их когда и где угодно Доступ бессрочный, чтобы вы всегда могли вернуться и повторить теорию

  • Иллюстрация этапа обучения
    Практика

    Выполняете задания

    В Skillbox уверены, что навыки отрабатываются только через практику. Поэтому после теории вас ждёт практическая работа или тест Все задачи приближены к реальным — их можно с гордостью положить в портфолио

  • Иллюстрация этапа обучения
    Обратная связь

    Работаете с куратором

    Проверкой заданий занимаются кураторы Это эксперты по теме курса Они помогут с трудными задачами и подскажут, как улучшить ваши проекты Общаться с проверяющими кураторами можно прямо на платформе

Уровни обучения

  • Пример работы
  • Пример работы
  • Пример работы

  • 1-й уровень: базовая подготовка

    Познакомитесь с основными направлениями data science, обучите и внедрите свою первую ML-модель. Получите базовые знания по математике, основам статистики и теории вероятностей. Создадите свой первый проект на основе реальных данных от VK и сервиса «СберАвтоподписка».

  • 2-й уровень: введение в дата-инженерию и трудоустройство

    Введение в специальность. Освоите SQL и Python на продвинутом уровне и научитесь применять их для работы с данными. Попрактикуетесь на 6 кейсах, а в конце этапа — разработаете решение для онлайн-ретейла.

  • Экспертный уровень

    Отточите рабочие задачи дата-инженера: будете настраивать архитектуру для хранения данных, пользоваться средствами мониторинга и обучать ML-модели. Продолжите заниматься и работать и сможете повысить уровень до Middle, чтобы брать сложные проекты.

Содержание курсов

Вас ждут тематические модули и практика на основе реальных кейсов.

  • 12 месяц обучения
  • 3 итоговых проекта

Первый уровень: базовая подготовка

Среднее время прохождения — 5 месяцев.

  1. Введение в Data Science

      1. Пройдёте все этапы работы с данными. Научитесь выявлять проблемы, собирать бизнес-требования. Будете выгружать данные из различных источников, проводить разведочный анализ и готовить датасет к дальнейшему использованию. Обучите и внедрите готовую ML-модель, попробуете себя в роли продуктового и маркетингового аналитика. Узнаете, как формулировать и проверять гипотезы. Создадите первый проект на основе реальных данных совместно с VK и сервисом «СберАвтоподписка».

Второй уровень: введение в дата-инженерию и трудоустройство

Среднее время прохождения — 4 месяца. В процессе вам предстоит решить 6 реальных кейсов из практики дата-инженера и выполнить итоговый проект.

  1. Data Engineer Junior

      1. Разбираемся в типах источников данных.
      2. Работаем с потоковыми источниками и API: загружаем данные из внешних сервисов.
      3. Подключаем источники с помощью Data Ingestion Tool.
      4. Кейс: напишете приложение, которое загружает данные в базу, или построите процесс обработки данных с помощью NiFi.
      5. Используем Docker для автоматизации.
      6. Подключаем мониторинг для контроля за сервисами.
      7. Настраиваем логирование для анализа работы сервисов.
      8. Кейс: развернёте приложение для загрузки данных в продовом окружении. Упакуете его в Docker, подключите сервисы мониторинга и логирования для контроля его работы.
      9. Разбираемся с Hadoop для масштабирования вычислений.
      10. Используем Spark для обработки данных.
      11. Учимся обрабатывать сложные данные в Spark.
      12. Используем Hive для анализа слабоструктурированных данных.
      13. Кейс: подготовить датасет клиентских запросов компании, чтобы найти причины сбоя сервиса.
      14. Разбираемся в хранилищах данных для аналитики.
      15. Строим хранилище по архитектуре Data Lake.
      16. Управляем ETL-процессами с помощью Airflow.
      17. Знакомимся с ClickHouse.
      18. Кейс: подготовить Data Lake на основе данных IoT для анализа энергопотребления арендаторов жилья.
      19. Моделируем DWH.
      20. Работаем с аналитическими базами данных.
      21. Строим DWH.
      22. Создаём витрины данных.
      23. Кейс: подготовить DWH для анализа успеваемости студентов на онлайн-курсах.
      24. Тестируем Python-приложения на примере DAG Airflow.
      25. Ищем проблемы в данных и учимся их устранять.
      26. Создаём процедуры для контроля качества данных.
      27. Кейс: создать пайплайн обработки данных биллинга с проверкой качества данных и бизнес-правил для телеком-компании.

  2. ✦ Трудоустройство с помощью Центра карьеры

      1. Карьерный консультант поможет подготовиться к собеседованию в компании-партнёре. Разберёте частые вопросы и научитесь меньше переживать на интервью.
      2. Напишете сопроводительное письмо и грамотно оформите резюме.
      3. Будете готовы пройти собеседование — карьерный консультант организует встречу с работодателем.
      4. На интервью презентуете проекты, над которыми вы работали на курсе, а знания и навыки пригодятся для выполнения тестовых задач.

Продвинутый уровень: погружение в профессию

Среднее время прохождения — 3 месяца.

  1. Data Engineer advanced

    Научитесь пользоваться типовыми средствами мониторинга, настраивать алерты. Будете выбирать архитектуру для хранения данных и работать со сложными типами архитектуры хранилищ. Выстраивать инфраструктуру и пайплайны для обучения ML-моделей.

Дополнительные курсы

  1. Основы математики для Data Science

    Получите базовые знания по математике для работы с машинным обучением. Поймёте, что такое аппроксимация, интерполяция, функции, регрессии, матрицы и векторы. Научитесь работать с математическими сущностями в Python-библиотеке SymPy.

  2. Основы статистики и теории вероятностей

    Поймёте принципы работы со случайными величинами и событиями. Познакомитесь с некоторыми видами распределений и статистическими тестами, которые пригодятся при составлении моделей и проверке гипотез.

  3. Основы статистики и теории вероятностей. Advanced

    Узнаете подробнее о случайных величинах, зависимостях и процессах. Научитесь использовать Python для проверки закономерностей, применять функции генерации основных распределений. Протестируете гипотезы и поставите задачи А/В-тестирования.

  4. Карьера разработчика: трудоустройство и развитие

    Узнаете, как выбрать подходящую вакансию, подготовиться к собеседованию и вести переговоры с работодателем. Сможете быстрее получить должность, которая соответствует вашим ожиданиям и умениям.

  5. Система контроля версий Git

    Научитесь версионировать изменения в коде, создавать и управлять репозиториями, ветками, разрешать конфликты версий. Узнаете полезные правила работы с Git.

Уже прошли какие-либо курсы Skillbox?

Скажите об этом менеджеру — платить за них не придётся.

Итоговые проекты

  • Пример работы
  • Пример работы
  • Пример работы

  • Проект: предсказание оттока аудитории в соцсети для музыкантов

    Организуете аналитическую базу данных и проведёте анализ лояльности аудитории по брифу от компании, которая создаёт соцсеть для музыкантов.

    Кто что делает:

    • Дата-аналитики построят дашборды по данным об аудитории соцсети в Power BI, оценят метрики и сформулируют полезные выводы из этих графиков.
    • ML-инженеры обучат модель предсказывать отток аудитории.
    • Дата-инженеры создадут пайплайн для экспорта данных из PostgreSQL в Clickhouse.

  • Проект: работа с данными сервиса аренды автомобилей

    • Дата-аналитики проверят гипотезы продуктовой команды — проанализируют трафик и найдут целевые каналы.
    • ML-инженеры построят модель для предсказания целевого действия — аренды автомобиля.
    • Дата-инженеры запустят локальную базу данных, перенесут в неё данные из датасета, настроят пайплайн для сбора, обработки и записи.

  • Проект: свободное исследование

    Выберете задачу из списка, который мы предложим, или найдёте собственную тему для работы. После проведения исследования мы поможем вам написать статью с итогами для vc.ru или Хабра.

Авторы и спикеры курса

Фёдор Ерин
Фёдор
Ерин Data Scientist в Yousician. Программный директор курса Data Scientict PRO
Алексей Железной
Алексей
Железной Data Engineer Wildberries. Спикер курса Data Engineer. Junior 
Кирилл Шмидт
Кирилл
Шмидт Product analyst Team Lead в Citrix (США) и Wrike
Юлдуз Фаттахова
Юлдуз
Фаттахова Автор курса «Machine Learning». Senior Data Scientist, team lead в SberData. Более 5 лет в профессии
Владимир Ершов
Владимир
Ершов Автор курса «Machine Learning». Data Solutions manager, Visa. В data science больше 7 лет
Артур Самигуллин
Артур
Самигуллин Автор «Профессии Data Analyst». Product Intelligence team lead @ EQ SberDevices. 5 лет в промышленном анализе данных

Учитесь сейчас, платите потом!

Начните обучение на платформе сейчас, а оплачивайте через 1 месяц. За это время вы сможете посмотреть видеоматериалы, попрактиковаться на реальных задачах, прокачать навыки и начать зарабатывать.

Кредитная программа от надёжных банков

  • Для граждан Азербайджана
  • Без первого взноса
  • Без переплаты по процентам
  • Одобрение в день обращения
  • Старт курса: 5 июня
  • Осталось: 3 места

Стоимость курса

Скидка действует 0 дня 00:00:00

  • 230 ₼/мес
  • -50%
115 ₼/мес
  • В рассрочку на 24 месяц
  • Курс в подарок
  • Год английского бесплатно

Записаться на курс или получить бесплатную консультацию

Похоже, произошла ошибка. Попробуйте отправить снова или перезагрузите страницу.
Спасибо!

Ваша заявка успешно отправлена

Часто задаваемые вопросы

  • У меня нет опыта работы с данными. Подходит ли мне этот курс?
    Курс подходит новичкам без специальных знаний, высшего образования и талантов. Главное — не пожалейте времени на первый этап. Внимательно выполняйте практические работы и не забывайте читать дополнительную литературу. Чем лучше вы поймёте основы, тем легче вам будет учиться дальше.
  • Какое отношение дата-инженер имеет к data science?
    Работа с данными — процесс, в котором каждый участник команды дата-сайентистов выполняет свою задачу. Дата-инженер извлекает данные из разных источников, очищает их от «мусора» и автоматизирует эти процессы, ML-инженер обучает модели машинного обучения для анализа этих данных, а дата-аналитики общаются с заказчиками и помогают бизнесу принимать верные решения на основе исследований.

    В зависимости от того, какое направление вам интересно, вы можете выбрать себе курс по data science в Skillbox: «Профессия Data Analyst», «Профессия Data Engineer», «Профессия ML Engineer». А если вы не можете определиться, записывайтесь на курс «Профессия Data Scientist PRO» — там можно выбрать любое из 3 направлений после первого уровня.
  • Какой компьютер нужен для работы на курсе?
    Подойдёт компьютер на macOS, Windows 10, с процессором i3, i5 или i7 или аналогичный на AMD.
  • Можно ли стать дата-инженером за 9 месяцев и найти работу?
    Мы составили курс с учётом требований работодателей, а итоговые проекты и практические работы основаны на реальных проблемах, которые решают дата-инженеры. Если заниматься регулярно, выполнять практические работы и не пропускать теоретические видео, то у вас будут все необходимые знания и сильное портфолио, чтобы удачно пройти собеседование. Всё остальное мы берём на себя: поможем составить резюме, подберём вакансии и подготовим к интервью.
  • Требуются ли знания математики?
    На начальных этапах от вас не требуется продвинутых знаний — достаточно школьного курса математики. Не пугайтесь, если вам придётся разобраться в темах, которые вы забыли или не проходили, — проверяющий эксперт поможет освежить знания или даст ссылки на полезные материалы.
  • Нужно ли знать английский?
    Значения важных англоязычных терминов объясним на курсах. В практических работах перевести незнакомые слова поможет Google Переводчик. Но со знанием языка проще ориентироваться в среде разработки, читать документацию, участвовать в международных проектах.

    Поэтому пользователям платформы Skillbox мы дарим бесплатные занятия в онлайн-школе КЭСПА на год. За это время вы освоите грамматику, пополните словарный запас и научитесь свободно читать и говорить на английском.
  • Какой график обучения? Получится ли совмещать его с работой?
    Вы можете изучать материалы курса в удобном вам режиме, совмещать прохождение курсов с работой и личной жизнью. Более того, все видео будут доступны и по окончании курса, так что вы сможете освежить свои знания в любой момент.
  • Сколько часов в неделю мне нужно будет уделять обучению на платформе?
    Чтобы пройти полный курс за год, советуем заниматься от 8 до 10 часов в неделю. При таком графике вы сможете научиться основам дата-инженерии за 9 месяцев — после этого вы трудоустроитесь Junior-специалистом и параллельно продолжите изучать продвинутые темы.
  • Кто будет проверять практические работы?
    Никаких автоматических проверок и скриптов. С вами будет работать живой человек — проверяющий эксперт. Он не только укажет на ошибки, но и поможет разобраться в сложных темах и ответит на вопросы. Помощь эксперта и доступ к Telegram-чату уже входят в стоимость курса — ни за что доплачивать не нужно.
  • Действуют ли какие-нибудь программы рассрочки?
    Да, вы можете купить курс в рассрочку — и спланировать свой бюджет, разбив всю сумму на небольшие ежемесячные платежи.
  • Чем рассрочка отличается от кредита?
    Вы оплачиваете только стоимость курса — проценты мы берём на себя. Для оформления рассрочки не требуются официальное трудоустройство и хорошая кредитная история.
  • Что значит 6 месяцев бесплатно?
    Освоить новую профессию с нуля — непросто, особенно в начале обучения. Поэтому расходы за первые полгода мы берём на себя — вам не придётся вносить ежемесячные платежи. Вместо этого сфокусируетесь на занятиях и без стресса пройдёте необходимые основы. Внести остаток и оплатить полную стоимость курса можно до конца периода рассрочки.